21.11 e 28.11

16 horas

Online e Ao Vivo

Neste treinamento de Introdução a Data Science você vai conhecer todo o universo da ciência dos dados e construir projetos de ponta a ponta usando ferramentas que não requerem experiência prévia com programação.

Metodologia

Neste treinamento usamos nossa metodologia própria de ensino-aprendizagem, que mescla fundamentos da Análise do Comportamento e métodos de aprendizagem ativa, para permitir que estudantes e profissionais desenvolvam novas habilidades e conheçam Data Science na prática.

Ementa

O que você vai aprender

  • Conceitos fundamentais em Data Science, Big Data, Analytics e Inteligência Artificial;
  • O que é (e o que NÃO é) ciência de dados;
  • Carreira e papel do cientista de dados;
  • Problemas e soluções comuns;
  • Processos e metodologias da área;
  • Aplicações em diferentes segmentos de mercado;
  • Como estruturar um case de negócio;
  • Como analisar e resolver problemas de ciência de dados;
  • Técnicas para resolução de problemas analíticos;
  • Fundamentos da análise estatística de dados;
  • Principais algoritmos de Machine Learning;
  • Agrupamento de dados;
  • Regressão estatística;
  • Classificação de dados e análise preditiva;
  • Como analisar resultados e implantar soluções;
  • Como usar ferramentas de ciência de dados;
  • + Como usar ferramentas gratuitas na prática!
  • + Estudos de caso!
  • + Mini-projetos!

Indicado para você

  • Entusiasta no mundo dos dados.

Você vai precisar de

  • Conhecimentos básicos de informática e acesso à internet;
  • Notebook com acesso de administrador.

Turma encerrada!

ORLANDO JUNIOR

INSTRUTOR

O professor Orlando Junior trabalha há mais de 15 anos com tecnologia e hoje está à frente da Mineradores. Ele tem experiência na construção de softwares para Big Data e sistemas inteligentes para diversos segmentos, como Finanças, CRM, Fraudes, Marketing, Educação, Meios de Pagamento, Energia e Recursos Humanos. Também atua como professor universitário de graduação e pós-graduação em Big Data e Data Science. É formado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário da FEI, mestre em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (UFABC) e está na iminência de defender o título de doutor pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), tendo como área de estudo a Inteligência Artificial e a Aprendizagem de Máquina.

Benefícios

  • Aprendizagem em tempo real (síncrono);
  • Instrutor com mestrado/doutorado na área e atuação no mercado;
  • 2 dias para praticar os acertos e corrigir os erros, além de tudo o mais o que você quiser saber sobre o tema;
  • Certificado digital válido em todo o Brasil;
  • Material didático em formato digital;
  • Momentos de descontração e networking;
  • 90 dias de suporte para continuar tirando dúvidas.

Bônus

  • Acesso às aulas gravadas após o treinamento;
  • Participação no grupo de WhatsApp da turma;
  • Acesso ao Clube dos Mineradores.

Quando e Onde

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